مصطلحات الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها فعلًا تتجاوز الأربعين بقليل، وتنقسم إلى أربع مجموعات: أساسيات، وموديلات، ووكلاء وأتمتة، وصور وفيديو. في هذه الصفحة كتبتُ لكل مصطلح اسمه الإنجليزي كما يظهر في الأدوات، وشرحًا من سطر واحد، ومثالًا تصادفه في استعمالك اليومي.
اقرأ المجموعة الأولى أولًا، فكل ما بعدها يبنى عليها. وخذ المرجع كما هو: ما ورد فيه عن Claude راجعته اليوم في صفحة المصطلحات الرسمية لدى Anthropic، وما عداه شروح عامة بلا أرقام.
ما أهم مصطلحات الذكاء الاصطناعي الأساسية؟
هذه اثنا عشر مصطلحًا تفتح لك أي نقاش. إن حفظتها وحدها فستفهم أغلب ما يُكتب عن الأدوات.
- الذكاء الاصطناعي (AI): برامج تؤدي مهام تحتاج عادةً إلى فهم بشري، مثل تلخيص مقال أو ترجمة جملة.
- تعلّم الآلة (Machine learning): تتعلم البرامج النمط من أمثلة بدل قواعد مكتوبة يدويًا. مرشّح البريد المزعج يتعلم من رسائل صُنّفت مسبقًا.
- الشبكة العصبية (Neural network): بنية رياضية من طبقات متصلة، هي الأساس الذي تقوم عليه أغلب الموديلات الحديثة.
- الموديل اللغوي الكبير (LLM): موديل ضخم دُرّب على كمية هائلة من النص ليولّد نصًا ويجيب ويلخّص. ChatGPT وClaude مبنيان عليه.
- التدريب المسبق (Pretraining): المرحلة الأولى التي يقرأ فيها الموديل نصوصًا كثيرة ويتعلم توقع الكلمة التالية.
- الأمر أو البرومبت (Prompt): النص الذي تكتبه لتطلب النتيجة، مثل «لخّص هذه الرسالة في ثلاثة أسطر».
- الرمز (Token): قطعة نص يعدّها الموديل، وقد تكون كلمة أو جزءًا منها. فاتورة الاستعمال تُحسب بها.
- نافذة السياق (Context window): ما يستطيع الموديل أن يراه في محادثة واحدة، أي ذاكرة عمله. إن طالت المحادثة جدًا ضاع أولها.
- الاستدلال (Inference): لحظة تشغيل الموديل الجاهز للإجابة عنك، وهي غير مرحلة تدريبه.
- التوليد (Generation): إنتاج نص أو صورة جديدة بدل البحث عن موجود.
- الهلوسة (Hallucination): جواب يبدو واثقًا لكنه خاطئ أو مخترع، كمرجع لا وجود له.
- الحرارة (Temperature): إعداد يتحكم في العشوائية. القيمة المنخفضة تعطي جوابًا ثابتًا، والمرتفعة تعطي تنويعًا أكثر.
وللرمز تفصيلة تهمّ كاتب العربية. الكلمة العربية قد تتقطع إلى رموز أكثر من الإنجليزية، فيستهلك النص العربي مساحة السياق نفسها أسرع مما تتوقع. ولا أذكر هنا نسبة، لأن الصفحة الرسمية تقول إن العدد يتغير بحسب الموديل واللغة، وتنصح بأداة عدّ الرموز الخاصة بالموديل الذي تستعمله.
وعن الحرارة تنبّه الصفحة الرسمية نفسها إلى أن ضبطها على الصفر لا يجعل الجواب مطابقًا في كل مرة، فلا تبنِ عملًا على أن الرد سيتكرر حرفيًا.
ما معنى المصطلحات التي تقابلك عند اختيار موديل؟
حين تفتح قائمة الموديلات في أي أداة تجد كلمات كثيرة. هذه أهمها.
- المعاملات (Parameters): الأرقام الداخلية التي يتعلمها الموديل. عددها الكبير يرتبط عادةً بقدرة أعلى وتشغيل أثقل.
- الضبط الدقيق (Fine-tuning): تدريب إضافي لموديل جاهز على بيانات خاصة بك ليتبع أسلوبًا أو مجالًا. الصفحة الرسمية تذكر أن واجهة Claude لا تقدمه حاليًا.
- التعلم المعزز من التغذية البشرية (RLHF): يرتّب بشر عدة ردود، فيميل الموديل إلى الأقرب لما يفضلونه. وبه صار الموديل يجيب كمساعد.
- المساعد المفيد الصادق غير الضار (HHH): إطار تدريب يريد من الموديل أن يكون مفيدًا وصادقًا لا يؤذي، ويعترف بحدود معرفته.
- زمن الاستجابة (Latency): الوقت بين إرسال طلبك ووصول الرد. يهمّ حين تبني روبوت محادثة يجيب العميل مباشرة.
- زمن أول رمز (TTFT): الوقت حتى يظهر أول حرف في الرد. يشعر المستخدم أن الأداة سريعة إن بدأت بالكتابة فورًا.
- الموديل متعدد الوسائط (Multimodal): موديل يقرأ أكثر من نوع: نصًا وصورة وصوتًا. ترفع له لقطة شاشة فيشرحها.
- الاستدلال المتقدم (Reasoning): وضع يفكر فيه الموديل خطوات قبل الجواب، وينفع في الحساب والمنطق ويأخذ وقتًا أطول.
- المعيار (Benchmark): اختبار موحّد يقارَن به أداء الموديلات. اقرأه بحذر لأن الشركات تختار ما يناسبها.
- المصدر المفتوح (Open source): موديل تُنشر أوزانه فتشغّله على جهازك، مثل موديلات Llama وQwen.
- الموديل المحلي (Local model): موديل يعمل على حاسوبك بلا إنترنت، وحدّه الذاكرة وبطاقة الرسوميات عندك.
وأهم فرق في هذه المجموعة أن نافذة السياق غير مرتبطة بحجم المعرفة. الموديل ذو النافذة الكبيرة يقرأ مستندًا أطول في طلب واحد، لكنه لا يعرف أكثر. ومن يخلط بينهما يتوقع أن الموديل «سيتذكر» ما قيل في محادثة سابقة، والحقيقة أنه لا يتذكر إلا ما وُضع أمامه الآن.
ما مصطلحات الوكلاء والأتمتة؟
هذه المجموعة هي التي تفصل المحادثة العادية عن عمل ينجز نفسه. إن كنت جديدًا فابدأ بمقدمة دليلك الأول مع Claude، ثم عُد إلى هنا.
- الوكيل (Agent): موديل يخطط وينفذ خطوات بأدوات، لا يكتفي بالجواب. يقرأ بريدك ويصنفه ويكتب مسودات الرد.
- الأداة (Tool): قدرة يستدعيها الموديل، كالبحث في الويب أو قراءة ملف أو إرسال رسالة.
- استدعاء الأدوات (Tool use): أن يطلب الموديل تشغيل أداة ثم يكمل من نتيجتها.
- بروتوكول سياق الموديل (MCP): بروتوكول مفتوح يوحّد طريقة توصيل الموديل بالبيانات والأدوات. تصفه الصفحة الرسمية بأنه كمنفذ USB-C للذكاء الاصطناعي.
- خادم MCP (MCP server): برنامج صغير يعرض أدوات ومصادر لأي تطبيق يفهم البروتوكول، كخادم لتقويمك.
- التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG): يُجلب المقطع المناسب من مستنداتك ويوضع أمام الموديل قبل أن يجيب، فيجيب من بياناتك لا من ذاكرته فقط.
- قاعدة المتجهات (Vector database): مخزن تُحفظ فيه النصوص بصيغة أرقام تعبّر عن المعنى، فيجد المقطع الأقرب لسؤالك.
- التضمين (Embedding): تحويل نص إلى قائمة أرقام تمثّل معناه، وهو ما يجعل البحث بالمعنى ممكنًا.
- المهارة (Skill): حزمة تعليمات يحملها Claude حين تناسب المهمة. ويمكنك صنع واحدة بنفسك عبر مهارة إنشاء المهارات.
- الأتمتة (Automation): سلسلة خطوات تعمل وحدها عند حدث معين، مثل وصول نموذج جديد فيُرسل بريد شكر.
- الخطاف (Webhook): عنوان ينتظر إشارة من تطبيق آخر ليبدأ العمل، وهو الزناد الشائع في أدوات الأتمتة.
والفرق بين الوكيل والأتمتة أن الأتمتة مسار ثابت كتبتَه أنت مسبقًا، أما الوكيل فيقرر الخطوة التالية بنفسه بحسب ما يجد. اختر الأتمتة حين تكون الخطوات معروفة ومتكررة، والوكيل حين يختلف كل طلب عن سابقه. ومن يريد أن يبني خادم MCP لأداته الخاصة فبين يديه مهارة بناء خوادم MCP.
ما المصطلحات التي تقابلني في الصور والفيديو؟
أدوات الصور والفيديو لها قاموسها، وأغلبه إنجليزي حتى في الواجهات العربية.
- تحويل النص إلى صورة (Text to image): تكتب وصفًا فتخرج صورة.
- تحويل الصورة إلى فيديو (Image to video): تعطي صورة ثابتة فتُحرَّك مقطعًا قصيرًا.
- الأمر السلبي (Negative prompt): ما تريد استبعاده من الناتج، كقولك بلا نص ولا شعار.
- البذرة (Seed): رقم يثبّت العشوائية، فإن أعدتَ الطلب بالرقم نفسه اقتربت النتيجة من السابقة.
- الدقة (Resolution): عدد نقاط الصورة. ارفعها حين تطبع، وأبقها منخفضة للتجربة.
- نسبة الأبعاد (Aspect ratio): شكل الإطار، مثل مربع للمنشور وطولي للريل.
- المرجع (Reference image): صورة تعطيها للموديل ليحاكي شكلها أو وجهها أو أسلوبها.
- التحرير الموضعي (Inpainting): تحديد جزء من الصورة وإعادة توليده وحده، كتغيير لون قميص دون تغيير الوجه.
وأكثر ما يوقع المبتدئين هو الأمر السلبي. بعض الأدوات تفهمه حقلًا مستقلًا، وبعضها يريده جملة داخل الأمر نفسه. وإن لم تجد الحقل فاكتب الاستبعاد في آخر الوصف صراحةً.
ما أكثر المصطلحات المتشابهة التي يخلط الناس بينها؟
بعد أن تحفظ المصطلحات تبقى ثلاثة أزواج تتشابه في الاسم وتختلف في العمل. الخلط بينها هو ما يجعل شخصًا يشتري حلًا لا يحتاجه.
الضبط الدقيق أم RAG؟
الضبط الدقيق يغيّر الموديل نفسه بتدريب إضافي، فيتغير أسلوبه أو سلوكه. أما RAG فلا يلمس الموديل، وإنما يضع أمامه مقاطع من مستنداتك وقت السؤال. إن أردت أن يجيب الموديل من ملفات شركتك التي تتغير كل أسبوع فالأنسب RAG، لأن تحديث مجلد أسهل من إعادة تدريب. وإن أردت أن يكتب بنبرة ثابتة لا تتغير فقد ينفعك الضبط الدقيق، مع أن كتابة تعليمات واضحة تكفي في حالات كثيرة.
نافذة السياق أم الذاكرة؟
نافذة السياق هي ما يراه الموديل الآن في هذه المحادثة، وتنتهي بانتهائها. والذاكرة في بعض الأدوات ميزة إضافية تحفظ ملاحظات بين المحادثات وتعيدها إلى السياق في المرة التالية. فحين تقول أداة إنها تتذكرك فهي غالبًا تنسخ ملاحظات محفوظة إلى النافذة، لا أن الموديل غيّر معرفته.
الوكيل أم الموديل؟
الموديل هو المحرك الذي يقرأ ويكتب. والوكيل هو المحرك مع أدوات وتعليمات وحلقة تكرار: ينظر ثم يعمل ثم يراجع النتيجة. لذلك قد تجد وكيلين مختلفين جدًا في الفائدة وهما يعملان على الموديل نفسه، لأن الفرق في الأدوات المتاحة وفي وضوح التعليمات.
وهناك زوج رابع صغير: الرمز والكلمة. قد تظن أن الحد المكتوب بالرموز يساوي الكلمات، وهذا غير صحيح، فالعربية والإنجليزية تتقطعان بطريقتين مختلفتين. إن أردت أن تعرف العدد الحقيقي لنصك فاستعمل أداة العدّ التي توفرها الشركة صاحبة الموديل، ولا تقدّر بالعين.
كيف أستعمل هذا المعجم دون أن أحفظه؟
لا تحفظ شيئًا. ارجع إليه حين يستوقفك مصطلح، وجرّب بنفسك. هذا ما أفعله أنا.
إن قرأتَ في خبر أن موديلًا جديدًا ذو «نافذة سياق كبيرة»، فاسأل نفسك أولًا: هل أحتاج أن أرفع له كتابًا كاملًا في طلب واحد؟ إن كان الجواب لا فالمصطلح لا يعنيك الآن. وإن رأيتَ كلمة «وكيل» في إعلان أداة، فاسأل: هل تتخذ خطوتها التالية بنفسها، أم تتبع مسارًا ثابتًا؟ كثير مما يسمّى وكيلًا اليوم أتمتة عادية بوصف جديد.
ما الذي تضمنته المراجعة الرسمية؟
يوم كتابة هذه الصفحة، 29 أكتوبر 2026، قرأتُ صفحة المصطلحات في وثائق Anthropic. وجدتُ فيها: نافذة السياق، والضبط الدقيق، وHHH، وزمن الاستجابة، وLLM، وMCP، وموصل MCP، والتدريب المسبق، وRAG، وRLHF، والحرارة، وزمن أول رمز، والرموز. ما قلته عنها هنا مطابق لما فيها. وبقية المصطلحات شروح عامة كتبتها بصياغتي، ولم أضع لها رقمًا ولا نسبة.
هل المصطلحات تتغير؟
نعم، وبسرعة. تظهر أسماء جديدة كل بضعة أشهر، لكن الأساس يبقى: موديل، وسياق، وأداة، ووكيل. من فهمها استطاع أن يضع أي اسم جديد في مكانه.
هل أحتاج إلى معرفة البرمجة لأفهم هذه المصطلحات؟
لا. أغلبها يُفهم بالتشبيه والمثال، والبرمجة لازمة فقط إن أردت أن تبني الأداة بنفسك.
ماذا بعد قراءة المعجم؟
اختر مهمة واحدة من عملك وجرّب فيها ثلاثة مصطلحات: اكتب برومبت أوضح، وغيّر الحرارة إن سمحت أداتك، وانظر هل يحتاج عملك إلى RAG أم يكفيه جواب مباشر. بعد أسبوع ستجد أنك تفهم الأخبار التي كانت تبدو غامضة.
إن أردت تطبيق هذا على عملك، فيمكنك حجز جلسة ساعة كاملة معي، وتُخصم قيمتها من أي مشروع ننفذه معًا. نضع فيها المصطلحات على حالتك أنت: أي أداة تناسبك، وأين تضع الأتمتة، ومتى تحتاج وكيلًا.