جي بي تي 6 سول ولونا (GPT-6 Sol وGPT-6 Luna) نموذجان أطلقتهما OpenAI في الثاني والعشرين من سبتمبر ٢٠٢٦ ليكمّلا عائلة GPT-6 تحت GPT-6 Astra، أقوى نماذجها الذي نشرت بطاقته في الثالث من الشهر نفسه.
سعر Sol دولاران لكل مليون توكن إدخال و١٠ دولارات للإخراج، وسعر Luna عشرة سنتات للإدخال و٥٠ سنتًا للإخراج، أي نصف أسعار الجيل السابق GPT-5.6 تقريبًا.
جاء الإطلاق بعد نحو ساعة ونصف من إعلان أنثروبيك عن Claude Opus 5.5 بحسب تقارير صحفية، وسعر Sol لكل توكن نصف سعر Opus 5.5.
النموذجان متاحان في ChatGPT Work وCodex لمشتركي الخطط المدفوعة، وLuna متاح لمستخدمي Free وGo في تطبيق سطح المكتب، ولم يصلا بعد إلى المحادثة العادية في ChatGPT.
ما الفرق بين GPT-6 Astra و Sol و Luna؟
العائلة الآن ثلاث درجات. Astra هو ما تصفه OpenAI بـ«أذكى نموذج في العالم وأكثرها مواءمة» (aligned)، وتنصح به حين تريد أفضل نتيجة بلا تنازلات. Sol نموذج قوي بتكلفة أقل، وتقول الشركة إنه يعطي ذكاءً ونتائج أفضل من نماذج المنافسين التي في سعره. Luna أسرع النماذج وأرخصها، ومخصص للمهام المركّزة كثيرة التكرار. وتكتب OpenAI أنها درّبت Sol وLuna بطرق مشابهة لتدريب Astra، لتنقل تقدّمه في العمل المهني والدقة والبرمجة واستخدام الكمبيوتر إلى نماذج أسرع وأرخص.
| المواصفة | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| الإطلاق | 3 سبتمبر 2026 | 22 سبتمبر 2026 | 22 سبتمبر 2026 |
| الإدخال / الإخراج لكل مليون توكن | $10 / $50 | $2 / $10 | $0.10 / $0.50 |
| الإدخال المخزّن مؤقتًا | $1 | $0.20 | $0.01 |
| نافذة السياق | 1,050,000 | 1,050,000 | 1,050,000 |
| أقصى إخراج | 128,000 | 128,000 | 128,000 |
| حد المعرفة | 30 أبريل 2026 | 20 أبريل 2026 | 18 مايو 2026 |
كل هذه الأرقام من صفحات النماذج في وثائق OpenAI للمطوّرين. وهذا جدول الخفض الذي نشرته الشركة في الإعلان نفسه:
الخفض في الإعلان محسوب من الأسعار الترويجية لـ GPT-5.6، وأكد متحدث باسم OpenAI لتقرير صحفي أن الأسعار الجديدة دائمة وليست عرضًا مؤقتًا.
ما الفرق بين GPT-6 Sol و GPT-6 Astra؟
Astra الأقوى والأغلى بعشرة دولارات للإدخال و٥٠ للإخراج، وSol أرخص منه بخمس مرات. وتقول OpenAI إن Sol يتفوق على Astra بجهد منخفض في AutomationBench بتكلفة أقل.
كم تكلّف نماذج GPT-6 مقارنة بنماذج Claude؟
وضعت الأسعار الرسمية للشركتين جنبًا إلى جنب، درجة مقابل درجة. أسعار OpenAI من وثائقها للمطوّرين، وأسعار أنثروبيك من صفحة أسعارها الرسمية:
| الدرجة | نموذج OpenAI | إدخال / إخراج | قراءة المخزّن | نموذج أنثروبيك | إدخال / إخراج | قراءة المخزّن |
|---|---|---|---|---|---|---|
| الأعلى | GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1 | Claude Fable 5.1 | $10 / $50 | $0.25 |
| الوسطى | GPT-6 Sol | $2 / $10 | $0.20 | Claude Opus 5.5 | $4 / $20 | $0.20 |
| الوسطى | — | — | — | Claude Sonnet 5 | $2 / $10 | $0.20 |
| الأصغر | GPT-6 Luna | $0.10 / $0.50 | $0.01 | Claude Haiku 4.5 | $1 / $5 | $0.10 |
الملاحظة الأولى أن Sol يساوي Sonnet 5 في السعر تمامًا، وأنه نصف Opus 5.5 في الإدخال والإخراج، لكن قراءة الذاكرة المؤقتة عند الاثنين ٢٠ سنتًا. والثانية أن Luna أرخص من Haiku 4.5 بعشر مرات. والثالثة شرط تذكره وثائق OpenAI: أي طلب يتجاوز ٢٧٢ ألف توكن إدخال يُحاسَب بضعف سعر الإدخال ومرة ونصف سعر الإخراج على الطلب كله، بينما تحاسب أنثروبيك نافذة المليون توكن كاملة بالسعر العادي في Opus 5.5 وSonnet 5 وFable 5.1.
خذ مثالًا افتراضيًا من اختياري لا يخص عميلًا حقيقيًا، وهو المثال نفسه الذي استعملته في مقالي عن Claude Opus 5.5: جلسة برمجة وكيلة تقرأ مليوني توكن من الذاكرة المؤقتة، وتُدخل ٢٠٠ ألف توكن جديد، وتُخرج ١٠٠ ألف توكن، ولا يتجاوز أي طلب فيها ٢٧٢ ألف توكن:
| النموذج | الحساب | التكلفة |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0.02 + 0.02 + 0.05 | $0.09 |
| GPT-6 Sol | 0.40 + 0.40 + 1.00 | $1.80 |
| Claude Opus 5.5 | 0.40 + 0.80 + 2.00 | $3.20 |
| Claude Fable 5.1 | 0.50 + 2.00 + 5.00 | $7.50 |
| GPT-6 Astra | 2.00 + 2.00 + 5.00 | $9.00 |
ولأن رقم Luna صغير إلى درجة يصعب تخيّلها، خذ مثالًا افتراضيًا ثانيًا: تلخيص ألف مستند، في كل مستند خمسة آلاف توكن، ولكل ملخص ٣٠٠ توكن. الإدخال خمسة ملايين توكن بخمسين سنتًا، والإخراج ٣٠٠ ألف توكن بخمسة عشر سنتًا، فتكون تكلفة الألف ملخص كلها ٦٥ سنتًا تقريبًا، قبل أي خصم على الدفعات. وهذا السعر يجعل مهامًا مثل تصنيف الرسائل، واستخراج البيانات من الفواتير، وترجمة أوصاف المنتجات بالجملة، أرخص من أن تحسبها بالمهمة.
هذا حساب لعدد التوكنات نفسه، لا لتكلفة المهمة. النماذج لا تستهلك العدد نفسه لإنجاز العمل ذاته، ولا تنجح فيه بالنسبة نفسها، فالمقارنة العادلة هي تكلفة المهمة الناجحة، ولم ينشرها أحد للنموذجين في اختبار واحد حتى الآن.
وتقول OpenAI إنها حسّنت التخزين المؤقت في GPT-6 ليرفع نسبة الإصابة تلقائيًا، مع خصم ٩٠٪ على قراءة الإدخال المخزّن، ولوحة لمتابعة التخزين، وإمكانية تغيير مستوى التفكير أو تشغيل الأدوات وإيقافها دون كسر الذاكرة المؤقتة. ونقلت عن GitHub أن هذه التحسينات خفّضت حصة التوكنات التي تحتاج معالجة جديدة بأكثر من النصف.
هل GPT-6 Sol أرخص من Claude Opus 5.5؟
لكل توكن نعم، بنصف السعر في الإدخال والإخراج، مع سعر متساوٍ لقراءة الذاكرة المؤقتة. أما تكلفة المهمة الكاملة فلم تُنشر بعد للنموذجين في اختبار واحد.
ماذا تقول أرقام OpenAI عن أداء Sol و Luna؟
كل الرسوم في الإعلان تضع النتيجة على المحور الرأسي وتكلفة المهمة على المحور الأفقي، وكل نقطة مستوى تفكير مختلف. أوضحها اختبار AutomationBench لسير عمل الأعمال عبر ٤٧ أداة:
بحسب OpenAI، سجّل Sol بمستوى xhigh نسبة ٣٣٫٢٪ بتكلفة ٢٧ سنتًا للمهمة، متقدمًا على Claude Opus 5 بأقصى جهد (٢٦٫٩٪) بنحو ٩٪ من تكلفته، وعلى Fable 5.1 (٣١٫٤٪). وتنبّه الشركة إلى أن تكلفة Fable 5.1 في الرسم أقل من حقيقتها، لأنها لا تشمل تحويل نحو ٤٠٪ من المهام إلى Opus 5.
وبقية الأرقام كما نشرتها الشركة:
- DeepSWE لهندسة البرمجيات: Sol بأقصى جهد ٦٨٫٨٪، على بعد ١٫١ نقطة من أعلى نتيجة لـ Claude Fable 5 (٦٩٫٩٪)، بتكلفة أقل بنحو ٨٠٪. وLuna بأقصى جهد ٦٦٫٦٪، ما يعادل Opus 5 وFable 5 بجهد متوسط، بتكلفة أقل من Opus 5 بنسبة ٩٣٪ في هذه المقارنة.
- Agents’ Last Exam للعمل المهني الطويل: Sol بأقصى جهد ٥٦٫٤٪، فوق أعلى نتيجة لـ Opus 5 بتكلفة أقل بنسبة ٦٠٪.
- OSWorld 2.0 لاستخدام الكمبيوتر: Sol بمستوى xhigh ٦٠٫٥٪ مقابل ٦٠٫٣٪ لـ Opus 5 بجهد متوسط، بتكلفة أقل بنحو ٨٠٪. وتقول الشركة إن Astra ما زال الأفضل عالميًا في هذا المجال.
- FrontierCode: تقول OpenAI إن Sol يعادل Fable 5.1 بمستوى xhigh بتكلفة أقل بكثير، دون رقم نصي.
- الدقة: في تقييم داخلي مبني على محادثات أبلغ فيها المستخدمون عن أخطاء، يخطئ Sol نحو نصف أخطاء سابقه. وتنبّه الشركة إلى أن هذه المحادثات لا تمثل الاستخدام المعتاد، الذي تكون فيه الأخطاء أندر.
وتكتب الشركة في آخر الإعلان أن نتائج نماذج المنافسين مأخوذة من تقارير منشورة، وأنها استعملت أرقام Fable 5 حيث لم تتوفر أرقام Fable 5.1.
هل يتفوق GPT-6 Sol على Claude Opus 5.5؟
لا توجد إجابة مباشرة حتى الآن. رسوم OpenAI كلها تقارن بـ Opus 5 وFable 5.1، ولم يرد اسم Opus 5.5 في الإعلان. وجدول أنثروبيك يقارن Opus 5.5 بـ GPT-6 Astra وGPT-5.6 Sol، ولم يرد فيه Sol الجديد.
الاختبار الوحيد الذي نشرت فيه الشركتان أرقامًا يمكن وضعها جنبًا إلى جنب هو AutomationBench: أنثروبيك نشرت ٤٠٪ لـ Opus 5.5، وOpenAI نشرت ٣٣٫٢٪ لـ Sol. والرقمان المشتركان بين الجدولين، ٢٦٫٩٪ لـ Opus 5 و٣١٫٤٪ لـ Fable 5.1، متطابقان، وهذا يرجّح أن المصدر واحد. لكن كل رقم قاسته جهة مختلفة بإعداداتها، فخذه مؤشرًا لا حكمًا. والمؤشر يقول إن Opus 5.5 أعلى نتيجة، وإن Sol أرخص بكثير لكل توكن.
وهذا رأيي الشخصي، لا خبرًا: الإطلاقان في يوم واحد يعنيان أن المنافسة انتقلت من «من الأذكى» إلى «من يعطي ذكاءً أكثر لكل دولار». وللمستخدم هذا أفضل خبر في الأسبوع كله.
وإن سألتني أي نموذج أختار اليوم، فهذا تقديري الشخصي من الأرقام المنشورة لا من اختبار أجريته. للمهام المتكررة كثيرة العدد، مثل التصنيف والتلخيص واستخراج البيانات، Luna هو الخيار الأرخص بفارق كبير. لوكلاء البرمجة والعمل اليومي الذي يحتاج تفكيرًا حقيقيًا، Sol يعطي أداءً قريبًا من القمة بسعر Sonnet 5. وللمهام الأصعب التي لا تحتمل الخطأ، يبقى الاختيار بين Astra وFable 5.1 وOpus 5.5، والفيصل تجربتها على عملك أنت. وأيًّا كان اختيارك، قِس التكلفة على مهامك الحقيقية قبل نقل كل شيء، فالسعر لكل توكن لا يخبرك بعدد التوكنات التي سيستهلكها النموذج.
أين تجد GPT-6 Sol و Luna في ChatGPT؟
في ChatGPT، النموذجان متاحان في Work وCodex لمشتركي Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu، ومستخدمو Free وGo يصلون إلى Luna في تطبيق سطح المكتب. وتوضح صفحة المساعدة أن Work مساعد للمهام الطويلة متعددة الخطوات، وأن Codex مخصص لتطوير البرمجيات والعمل التقني، وأن النموذجين غير متاحين في المحادثات العادية. وفي واجهة البرمجة اسماهما gpt-6-sol وgpt-6-luna، ولكل منهما ستة مستويات تفكير من none إلى max، والافتراضي medium.
هل GPT-6 Luna مجاني؟
نعم لمستخدمي خطتي Free وGo في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب، لا في المحادثة العادية. وفي واجهة البرمجة سعره عشرة سنتات لكل مليون توكن إدخال و٥٠ سنتًا للإخراج.
متى يصل GPT-6 Sol إلى المحادثة العادية في ChatGPT؟
لم تعلن OpenAI موعدًا. تكتب فقط أن النموذجين «غير متاحين بعد في Chat»، أما الطرح التدريجي الذي ذكرته فيخص وصولهما إلى Work وCodex يوم الإطلاق.
ما الجديد في أمان GPT-6 Sol و Luna وأسلوب كتابتهما؟
تقول OpenAI إنها نقلت أسلوب Astra في الكتابة إلى النموذجين: وضوح أكثر، ومصطلحات أقل، وإجابات أقصر قليلًا دون فقدان المضمون.
في الأمان، تكتب OpenAI في بطاقة النظام أنها تعامل Sol وLuna كنموذجين «عاليي القدرة» في الأمن السيبراني والبيولوجيا والكيمياء، وتطبّق عليهما ضوابط GPT-5.6 نفسها. أما Astra فهو أول نموذج لها يبلغ المستوى «الحرج» في قدرات الأمن السيبراني. وفي تقييم داخلي لمهام برمجة مختارة لاستدراج الخداع، انخفضت نسبة الإجابات المخادعة من ١٠٫٤٪ في GPT-5.6 Sol إلى ١٫٣٪ في GPT-6 Sol، ومن ٩٫٥٪ إلى ٢٫٨٪ في Luna. وتكتب الشركة أن الخداع في الاستخدام المعتاد أندر بكثير من هذا الاختبار المصمم لاستدراجه.
قبل أن تبني قرارًا على أرقام الإعلان
كل الأرقام هنا من إعلان OpenAI ووثائقها وجدول أنثروبيك كما نُشرت، ولم أجرِ اختبارًا مستقلًا للنماذج بنفسي. ولن تجد مقارنة لتكلفة المهمة الواحدة بين Sol وOpus 5.5، لأن أحدًا لم ينشرها بعد في اختبار واحد بالإعدادات نفسها. وتفاصيل Astra الكاملة ونتائجه في الرياضيات والأمن السيبراني موضوع إعلانه المنفصل، فلا أشرحها هنا. وموعد وصول Sol وLuna إلى المحادثة العادية في ChatGPT لم تعلنه الشركة، فلا أحدده لك.
